Klar for AI-agenter – fra eksperimenter til målbare resultater
Foredrag med Karl Lillrud
Hvordan går virksomheten fra AI-eksperimenter til målbare resultater? Karl Lillrud viser hvordan ledere kan koble AI-agenter til konkrete arbeidsoppgaver, tydelig ansvar og verdiskaping.
Om foredraget
Hva skjer etter at forsøket er gjennomført?
Et team har testet en AI-løsning. Demonstrasjonen fungerer, men virksomheten må fortsatt avklare hvem som skal bruke den, hvem som følger opp, og hvordan resultatet skal vurderes.
Temaet handler om overgangen fra forsøk til en arbeidsmåte med tydelig eierskap.
Les mer om foredraget
Knytt initiativet til en konkret oppgave
Foredraget åpner for spørsmål om problemet som skal løses, brukernes behov og hva som vil være et relevant resultat.
Publikum inviteres til å diskutere når et initiativ bør videreføres, justeres eller avsluttes. Teknologi, arbeidsprosesser og ansvar ses i sammenheng.
Hvem passer temaet for?
Temaet passer for ledergrupper, prosjektansvarlige og virksomheter som allerede prøver ut AI eller planlegger sine første initiativer.
Hva får publikum med seg?
- Spørsmål som tydeliggjør formålet med en pilot.
- Perspektiver på ansvar og innføring.
- Et grunnlag for å velge hva som skal måles og følges opp.
Kontakt Nordic Speakers for å undersøke en relevant tilpasning.
Hvorfor Karl?
Karl kobler AI til spørsmål om innføring, eierskap og målbare resultater. Han retter oppmerksomheten mot valgene ledere må ta for at utprøving skal bli relevant for virksomhetens faktiske arbeid.
Ofte stilte spørsmål
Hva er en AI-pilot?
Det er et avgrenset forsøk der virksomheten undersøker en bestemt bruk av AI før den tar stilling til videre innføring.
Hva kan måles i en pilot?
Aktuelle mål kan være tidsbruk, kvalitet, faktisk bruk eller andre resultater knyttet til oppgaven. Målet bør bestemmes før forsøket vurderes.
Betyr en vellykket demonstrasjon at løsningen er klar for drift?
Ikke nødvendigvis. Virksomheten må også vurdere arbeidsflyt, ansvar, kostnader og hvordan løsningen fungerer i vanlig bruk.
Hvem bør eie initiativet?
Det bør være tydelig hvem som har ansvar for oppgaven og resultatet, med relevant støtte fra fagmiljøer og systemansvarlige.